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Kandela를 시작하는 데 필요한 모든 것.
🎬 Kandela 데모
데모 영상 준비 중
Kandela가 세션 간 결정을 기억하고, 반복 실수를 방지하며, 드리프트를 막는 모습을 확인하세요.
☁️ 클라우드 (Hosted)
가장 빠른 시작 방법. 서버는 저희가 관리하고, 클라이언트만 설치하세요.
베타 가입
support@kandela.ai로 접근 권한을 요청하세요. 베타는 무료입니다.
API 키 생성
대시보드 → 계정 → API 키 생성
설치 실행
curl -fsSL https://kandela.ai/install | python3 프롬프트에 API 키를 입력하세요. 약 60초면 완료됩니다.
🏠 셀프호스팅
자체 서버에서 Kandela를 실행하세요. 데이터를 완전히 제어할 수 있습니다.
몇 가지 간단한 명령어로 자체 인프라에서 Kandela를 실행할 수 있습니다.
- 요구사항: Docker 20.10+, 4GB+ RAM
- 설치: 몇 단계 명령어로 설치, 실행, 연결
- 데이터는 자체 서버에 보관 — 외부 의존 없음
📦 상세 가이드 & 소스 코드: github.com/deep-on/kandela 준비 중
🔧 기술 개요
기억 검색, 세션 연속성, 의사결정 보호에 관한 복수의 특허 출원 기술을 기반으로 합니다.
하이브리드 검색
시맨틱 (ChromaDB) + BM25 키워드 검색을 RRF로 결합. 50개 이상 언어 지원.
Importance 엔진
25개 규칙으로 기억을 1~10점 자동 평가. 인프라 결정은 가중치 상향, 사소한 사실은 시간에 따라 감쇠 (ACT-R 모델).
Prompt Guard
Claude가 과거 결정을 번복하려 할 때 감지. 원래 이유를 먼저 보여줍니다.
Circuit Breaker
동일 실패 3회 반복 시 실행을 중단하고 관련 gotcha를 메모리에서 검색합니다.
Lazy Retrieval
세션 시작 시 Brief 모드 (~260 토큰). 전체 컨텍스트는 context_search로 온디맨드 로드.
멀티 프로젝트
프로젝트별 독립 메모리 + 크로스 프로젝트 발견. 글로벌 메모리는 모든 프로젝트에서 공유.
A/B 벤치마크 결과
90 세션, 2개 시나리오 (HIPAA 파이프라인 + Slack 인프라 봇), Claude Sonnet 4.6: